Anwendungen von Federated Learning und künstlicher Intelligenz

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Künstliche Intelligenz ist eine fortschrittliche Technologie, die sich weiterentwickeln und in der heutigen Welt massiv an Bedeutung gewinnen wird. Mit KI können Maschinen jetzt Intelligenz auf menschlicher Ebene aufweisen.

Im Laufe der Zeit haben Ingenieure erhebliche Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz gemacht. Eine solche Technologie ist Federated Learning (FL).

Einfach ausgedrückt ist FL eine dezentralisierte KI, die sich gut in die Blockchain-Domäne integriert. Phoenix Global leistet Pionierarbeit bei der Blockchain-basierten Nutzung von FL in Kombination mit den bestehenden Anwendungen von KI.

Künstliche Intelligenz (KI) – Plattformübergreifende Anwendungen

Marketing

Viele Erfolgsgeschichten von KI beziehen sich auf die Revolutionierung des E-Commerce. Anfangs war die Navigation auf E-Commerce-Plattformen eine Herkulesaufgabe, insbesondere wenn Käufer oder Verkäufer nur begrenzte Informationen über das interessierende Produkt hatten. In den meisten Fällen mussten sie den genauen Namen des Produkts kennen.

Jetzt kommt sogar ein falsch geschriebener Produktname in der Suchleiste mit anderen, relevanten Ergebnissen zurück. Vor der Eingabe von 5 von 12 Wörtern hat der Benutzer mehrere passende Vorschläge. Diese Ergebnisse sind möglich, weil das Internet Vorhersagen basierend auf Aktivität verwendet. Künstliche Intelligenz (KI) leistet hier hervorragende Arbeit und schafft fantastische Marketingmöglichkeiten.

Ein KI-gestütztes CRM bietet Unternehmen Echtzeit-Einblicke über mehrere Verbraucherkanäle hinweg. AI-CRM kann auch aus historischen Mustern lernen, um die besten Sales-Leads für die Zukunft zu ermitteln.

Die in der Automobilindustrie gesammelten Daten sind massiv. Leider könnten diese Daten irgendwann unbrauchbar werden, wenn die Industrie keine Erkenntnisse ableitet. Um dieses Problem zu lösen, kommt KI ins Spiel, insbesondere bei selbstfahrenden Fahrzeugen und Robotik.

  • Finanzen, Marktanalyse und Prognosen

Die meisten Finanzinstitute verlassen sich auf die Expertise von Datenwissenschaftlern und High-End-CPUs, um Marktmuster vorherzusagen. Der Mensch hat jedoch nur begrenzte Fähigkeiten zur Datenanalyse. Auf der anderen Seite können KI-betriebene Maschinen große Datenmengen verarbeiten, Marktmuster aus vergangenen Daten lernen und futuristische Vorhersagen liefern.

Historische Daten sind für futuristische Entscheidungen im Gesundheitssektor von entscheidender Bedeutung. KI kann medizinischem Fachpersonal helfen, eine schnelle und genaue Diagnose zu stellen und in Notfallszenarien die richtigen Anrufe zu tätigen. KI-Innovationen im Gesundheitswesen umfassen Schlaganfallpräventionssysteme, Krebsdiagnosesysteme und Echtzeit-Gesundheitstracker.

Im Bankensektor mangelt es nie an der Einführung neuer Technologien, insbesondere wenn sie das Kundenerlebnis und die Sicherheit verbessern. Mehrere Banksysteme haben bereits KI-orientierte Lösungen verwendet, um Betrug zu erkennen, Kreditkartenanomalien zu beheben und den Verbrauchersupport zu verbessern.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben intelligente Chatbots hervorgebracht, die in Echtzeit relevante Antworten mit hervorragender Spracherkennung liefern.

Andere von Phoenix Global angebotene Anwendungen für künstliche Intelligenz und Federated Learning umfassen Einzelhandel, Reisen, Internet, Luxus und Lifestyle.

FL Techniques, Phoenix Global und die Verbindung mit KI

Künstliche Intelligenz ist großartig, bringt aber natürlich auch ihre Datenschutzherausforderungen mit sich. Federated Learning bringt eine neue Methodik in die KI und verspricht transformatives Potenzial für mehrere Ökosysteme.

Dazu öffnet FL einen riesigen Pool von Datensätzen, die auf einzelnen Datenhosts domiziliert sind, für lernende Algorithmen. Bei dieser Technik werden die Datenschutzbestimmungen gewahrt, da das System die von den Teilnehmern während des Lernprozesses übermittelten Informationen nicht weitergibt.

Phoenix Global bindet aktiv strategische Partner ein, um bestehende Modelle und Systeme der künstlichen Intelligenz wie APEX IQ zu integrieren. Darüber hinaus ist auch eine Phoenix-Oracle-Integration in Planung, die schnelle und zuverlässige Verbindungen zu bestehenden KI-Plattformen initiieren soll.

Abschließende Gedanken

Federated Learning (FL)-Techniken leiten ein neues ML-Paradigma ein, das Algorithmen lokal trainiert und Lernalgorithmen auf einem zentralisierten Server aggregiert. Diese Technik ist in der Lage, den direkten Datenaustausch zu vermeiden und kritische Datenverluste zu reduzieren. FL erstellt auch ein dezentrales KI-System, das die traditionelle KI-Methodik ersetzt.

Phoenix Global ist in der Mischung und bringt frühe Unternehmensanwendungen zu seinem Kundenstamm.

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