Die Top-Universitäten für Blockchain – Methodik

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Die 2020 Blockchain University Rankings von CoinDesk sind keineswegs der erste Versuch, eine solche Liste zu erstellen. Nach unserem Kenntnisstand ist dies jedoch die umfassendste und differenzierteste Betrachtung der Auswirkungen der Universitäten auf das Blockchain-Feld. Während wir Daten sammelten, Umfragen verschickten und mit Schulen im ganzen Land sprachen, war es unser vorrangiges Ziel, ein Ranking mit einer Methodik zu erstellen, die nicht nur streng und landschaftlich reflektierend, sondern auch extern vertretbar war.

Wir möchten den Lesern klar machen, was das Ranking positiv misst und was es nicht erfasst. Kein Ranking kann die volle Komplexität und Nuance der Stärken und Auswirkungen einer Universität in einem bestimmten Teilbereich widerspiegeln. Und der Umfang hier ist notwendigerweise begrenzt – etwas, das wir in den kommenden Jahren verbessern und erweitern werden. In diesem Jahr haben wir uns auf Universitäten in den USA konzentriert und unser Fachgebiet auf die Schulen beschränkt, die in den jüngsten Rankings der US-Nachrichten und des World Report, der Times Higher Education, der akademischen Rankings der Weltuniversitäten oder der Quacquarelli Symonds unter den Top 30 aufgeführt sind.

Wir glauben, dass Rankings dieser Art wertvoll sind. Die Top-Schulen sind aus einem bestimmten Grund an der Spitze, und eine gut durchgeführte Rangliste liefert eine Momentaufnahme des aktuellen Zustands des Feldes. Wir verpflichten uns auch zu Integrität und Transparenz während des gesamten Ranking-Prozesses (d. H. Wir sind bereit, unsere Daten auf Anfrage anonym zu diskutieren und weiterzugeben).

Um die endgültigen Ergebnisse zu ermitteln, haben wir vier Hauptkategorien betrachtet: (1) die Stärke einer Institution in der Forschung und Beiträge zur Weiterentwicklung des Fachgebiets; (2) die bestehenden Blockchain-Angebote auf dem Campus; (3) Beschäftigungs- und Industrieergebnisse; und (4) allgemeiner akademischer Ruf. Jede Kategorie umfasst mehrere Unterkategorien, die ein ganzheitliches Bild der Präsenz einer Universität im Blockchain-Bereich bieten.

Reuben Youngblom ist Rechtswissenschaftler (JD), Informatiker und Fellow am CodeX Center for Legal Informatics der Stanford Law School, wo er die Blockchain-Bildungsinitiative leitet. Er ist außerdem Koordinator der Stanford RegTrax Blockchain Regulatory Tracking Initiative und Co-Moderator des Podcasts „Unsere Daten“.

Wissenschaftliche Wirkung: Um den wissenschaftlichen Impact Score einer Schule zu ermitteln, haben wir uns auf das Clarivate Web of Science gestützt, eine Datenbank für Veröffentlichungen und Zitate. Wir haben die Gesamtzahl der Veröffentlichungen (alle Fächer) von jeder Schule zwischen 2018 und 2020 genommen und sie so eingegrenzt, dass sie nur Blockchain- oder Kryptowährungspapiere enthalten. Aus diesem Satz haben wir Zitierberichte erstellt und Teilmengen erstellt, in denen der Erstautor der Veröffentlichung zwischen 2017 und 2020 zu jedem Zeitpunkt mit der betreffenden Universität verbunden war. Berücksichtigt wurde auch der aggregierte H-Index der Blockchain-Veröffentlichungen.

Blockchain-Angebote für den Campus: Um die Bewertung der Blockchain-Angebote einer Schule zu ermitteln, haben wir die vorhandene Campus-Infrastruktur untersucht – unabhängig davon, ob sie über ein spezielles Blockchain-Forschungszentrum, kleinere Blockchain-Initiativen, Studentenclubs usw. verfügt. Wir haben uns auch die Kursangebote der einzelnen Schulen für das Jahr 2019 angesehen -2020 und 2020-2021 akademische Jahre (wie in ihrem offiziellen Katalog aufgeführt oder, wenn kein Katalog verfügbar war, wie in ihrem veröffentlichten Stundenplan aufgeführt) sowie alle blockchain-spezifischen Grade, Minderjährigen oder Konzentrationen. Wir haben auch die Breite dieser Klassenangebote berücksichtigt.

Beschäftigungs- und Industrieergebnisse: Das Hauptziel eines Studenten bei der Erlangung einer Hochschulausbildung besteht häufig darin, einen Arbeitsplatz in der Industrie zu sichern. Um herauszufinden, welche Schulen die meisten Absolventen im Blockchain-Bereich platzieren, haben wir uns die LinkedIn-Präsenz von über 100 der größten und einflussreichsten Blockchain-Unternehmen (sowie deren über 12.000 Mitarbeiter) angesehen. Wir haben auch Branchenakteure befragt, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Institutionen subjektiv in einem Spektrum von „Elite“ bis „weit unter dem Durchschnitt“ betrachtet werden. Diese qualitativen Daten wurden in eine numerische Skala normalisiert.

Akademischer Ruf: In einer perfekten Welt würden Rankings den Verdienst hervorheben, aber die Realität ist, dass der subjektive Ruf einer Universität alles beeinflusst, von Berufsaussichten über die Verfügbarkeit von Möglichkeiten für aktuelle Studenten bis hin zur Fähigkeit einer Schule, prominente Redner für Campusveranstaltungen zu gewinnen. Um jedoch die Subjektivität anzuerkennen, die einem „Reputations“ -Score innewohnt, haben wir diese Kategorie weniger gewichtet als die quantitativen, blockchain-spezifischen Forschungsbeiträge und Campus-Angebote (d. H. Kategorien 1 und 2). Um die Reputationsbewertung eines Instituts zu bestimmen, haben wir zwei Punkte untersucht: (a) Bestehende Reputation insgesamt, berechnet von USNWR, THE, ARWU und QS; und (b) das Ansehen, das durch unsere eigenen qualitativen Umfragen ermittelt wurde, bei denen sowohl praktizierende Akademiker als auch aktuelle Schüler gebeten wurden, Schulen in einem Spektrum von „Elite“ bis „weit unter dem Durchschnitt“ zu bewerten. Diese qualitativen Daten wurden in eine numerische Skala normalisiert.

In unserer Methodik gibt es zwei gemeinsame Themen. Erstens haben wir im Einklang mit unserem Ziel, möglichst strenge Rankings zu erstellen, externe quantitative Daten verwendet, wann immer diese Daten verfügbar waren, und von jeder Institution eine individuelle Bestätigung angefordert, um die Richtigkeit sicherzustellen. Wenn wir qualitative Daten benötigten, sendeten wir Umfragen über alle verfügbaren Kanäle (einschließlich über Partnerschaften mit externen Organisationen wie dem Blockchain Education Network und der MouseBelt University), um ein möglichst breites Netz zu erstellen.

Zweitens haben wir jeden Versuch unternommen, jeden Datenpunkt aus so vielen Winkeln wie möglich zu untersuchen. Betrachten Sie beispielsweise die Auswirkungen einer Schule auf die Forschung. Die Daten können zeigen, dass eine bestimmte Universität zwischen 2018 und 2020 25 Blockchain-bezogene Veröffentlichungen herausgegeben hat. Aber was bedeutet das? tatsächlich bedeuten? Ist eine Schule mit 25 Veröffentlichungen „schlechter“ als eine Schule mit 30 Veröffentlichungen? Wie bei den meisten subjektiven und komplexen Fragen ist die Antwort ein klares „Vielleicht“.

Wenn eine Schule über eine enorme Fakultät und eine titanische Ausstattung verfügt, können 30 Veröffentlichungen einen sehr geringen Prozentsatz der Gesamtleistung der Einrichtung ausmachen. Es könnte viel beeindruckender sein (oder zumindest möglicherweise auf den Grad des Blockchain-Fokus hinweisen), wenn eine kleinere Schule 25 Veröffentlichungen hat (die einen größeren Prozentsatz ihrer Gesamtleistung ausmachen), als wenn eine größere Schule 30 hat.

Andererseits sind 30 Artikel immer noch ein objektiv größerer Beitrag zum Blockchain-Stipendium als 25 Artikel. Ein facettenreicher Ansatz hilft dabei, diese Art von Inkongruenz zu berücksichtigen, indem jeder Datenpunkt sowohl vom Standpunkt der Nettoauswirkung als auch vom relativen Standpunkt aus betrachtet wird, weil beide Berechnungen sind wichtig.

Diese Strategie kann auch über die Forschung hinaus extrapoliert werden. Wenn Sie beispielsweise entscheiden möchten, welche Schule einem Schüler die besten Chancen bietet, einen Job in der Blockchain-Branche zu bekommen, ist es wichtig, sowohl die Tatsache zu berücksichtigen, dass große Schulen möglicherweise eine größere Anzahl von Absolventen in Blockchain haben (und daher eine größere) Alumni-Netzwerk, größere Bekanntheit usw.). Kleinere Schulen können jedoch einen höheren Prozentsatz ihrer gesamten Schülerschaft ausmachen (obwohl insgesamt deutlich weniger Absolventen). Die beiden Metriken – rohe Platzierungsnummer und Platzierung als Prozentsatz der gesamten Studentenschaft – sind unterschiedlich, aber gleichermaßen erwägenswert.

Abschließend möchten wir uns mit dem Projekt der Erstellung von Hochschulrankings im Allgemeinen befassen. In wichtiger Hinsicht sind Ordnungszahlen wie Statistiken: unglaublich nützlich, um sehr spezifische Daten anzuzeigen, aber auch eng und von Natur aus formbar. Selbst kleine Änderungen an der Methodik können übergroße Auswirkungen auf das Endergebnis haben.

Die Feststellung, dass Rankings anfällig für Manipulationen sind, soll unsere Daten oder das größere Projekt nicht marginalisieren. Wir hoffen vielmehr, eine kritische Unterscheidung zwischen den Daten selbst und der Ranking-Methodik treffen zu können, die kaum mehr als ein (subjektives) Interpretationsinstrument ist. Unser Ziel ist es, diese Ranglisten genau so darzustellen, wie sie sind: wertvoll und streng, aber nicht unbestreitbar. Wir glauben, dass wir den aktuellen Stand der Blockchain in der Hochschulbildung erfasst haben. Aber Perfektion ist unmöglich. Wir erkennen die Einschränkungen jedes (und jedes) Rankings an.

Zuletzt möchten wir uns bei denen bedanken, die dieses Projekt ermöglicht haben, insbesondere beim Blockchain Education Network und der MouseBelt University. Unser tiefster Dank gilt auch Michael Bastedo (Direktor des Zentrums für das Studium der höheren und postsekundären Bildung an der University of Michigan) und Nick Bowman (Professor am College of Education der University of Iowa), die beide über Fachkenntnisse verfügen im Bereich der Hochschulrankings war von unschätzbarem Wert und deren Anleitung maßgeblich zur Priorisierung von Fairness, Nützlichkeit und Objektivität in diesem Projekt beigetragen hat.

Wir sind sehr bereit, unsere Methodik zu diskutieren, Fragen zu beantworten und Bedenken auszuräumen. Interessierte Leser werden gebeten, sich mit uns in Verbindung zu setzen.

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